Google Drive에서 데이터 분류 레이블을 적용하기 위해 Gemini 모델의 힘을 활용하세요. 베타 애플리케이션이 지금 오픈되었습니다.
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Gemini Google Drive에서 데이터 분류 레이블
Google 드라이브 AI 분류 기능에 대한 일련의 변경 사항을 발표했습니다 . 여기에는 개선된 사용자 인터페이스, 주문형 모델 학습 프로세스, 그리고 다양한 맞춤형 학습 모델 지원이 포함됩니다. 오늘, 제품 발전의 다음 단계인 데이터 분류를 위한 Gemini 기반 모델을 공개하게 되어 기쁩니다. 이 모델은 현재 비공개 베타 버전으로 제공됩니다.
이 기능은 Gemini 모델을 활용하여 Google 드라이브 파일에 데이터 분류 라벨을 적용합니다. 지금까지 AI 분류는 관리자가 AI 모델이 각 데이터 분류 수준과 관련된 데이터 유형을 학습할 수 있도록 학습 파일을 식별하고 수동으로 라벨을 지정해야 했습니다. 이 새로운 기능을 통해 Gemini 모델은 수동 모델 학습의 필요성을 없애고, 관리자가 정의한 지침이나 프롬프트로 프로세스를 대체함으로써 관리자에게 AI 분류를 설정하는 또 다른 방법을 제공합니다.
Gemini 모델은 제공된 지침에 따라 프롬프트를 해석하고, 파일을 평가하고, 적절한 데이터 분류 레이블을 적용합니다. Gemini에서 레이블이 지정된 파일의 경우, 해당 파일의 편집자와 소유자 중 적절한 레이블 권한을 가진 사람은 자동으로 적용된 레이블을 검토하고 승인 또는 수정할 수 있습니다.
관리자는 모든 권한을 보유합니다. 레이블을 선택하고, 프롬프트를 통해 지침을 제공하며, 파일을 평가할 대상의 범위를 정합니다. 감사 로그는 파일에 레이블이 지정되거나 사용자가 Gemini에서 적용된 레이블을 수락 또는 수정하는 시점을 기록합니다.
영향을 받는 사람은 누구입니까?
관리자
왜 중요한가
데이터 분류는 데이터 보호, 규정 준수 및 보고에 민감한 조직에게 중요한 활동입니다. 하지만 데이터 분류는 실제로 적용하기 어려울 수 있으며, 특히 대규모 파일을 정확하게 분류하는 경우에는 더욱 그렇습니다. AI를 데이터 분류에 활용하는 것은 모델의 추론 능력을 활용하여 대규모 데이터 분류의 높은 정확도를 달성함으로써 이 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
Availability
Available to Google Workspace:
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