AI시대 구글 Gemin AI 업무에 사용하기
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AI 시대에 구글 Gemini AI를 업무에 효과적으로 활용하기 위해서는, 단순히 도구를 사용하는 것을 넘어 **업무 방식 자체를 디지털 방식으로 전환(New Way)**해야 합니다. 생성형 AI와 함께 일할 경우, 업무 생산성이 몇 % 향상되는 수준이 아니라 2배, 3배, 5배 향상될 수 있으며, 이는 업무 전문가 6명이 함께 일하는 것과 같은 효과를 낼 수 있습니다.
구글 Gemini 및 관련 AI의 업무 활용 방법
출처에서 언급된 구글 Gemini 및 구글의 AI 기술을 활용한 업무 방식은 다음과 같습니다.
1. 생성형 AI를 활용한 협업 및 콘텐츠 생성
- 다양한 생성형 AI 활용: 저자는 개인 계정에 Gemini를 포함하여 chatGPT, ClovaX, Copilot, Claude, Perplexity, Goover 등 7애(AI 개수 단위)와 함께 작업하고 있다고 언급했습니다. Gemini는 문제 해결 능력이나 비판적 사고(Critical Thinking)를 기르기 위한 중요한 생각에 대해 생성형 AI와 함께 이야기하면서 문제를 해결하는 데 추천됩니다.
- 문서 초안 작성 및 협업: 문서 초안을 작성할 때 **Google Gemini (gemini.google.com)**와 함께 목차를 작성할 수 있습니다. 또한, **NotebookLM (notebooklm.google.com)**은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식으로 회사의 과거 자료나 문서를 기반으로 대화를 통해 보고서 초안을 작성할 수 있도록 돕습니다. 이처럼 생성형 AI와 함께 문서 작업을 하는 것이 새로운 문서 작성 방법입니다.
- 멀티미디어 콘텐츠 제작: Google의 멀티모달 모델인 Gemini를 기반으로 작동하는 Google Vids를 활용하여 기업 마케팅 영상 제작 등에 사용할 수 있습니다. 지식 전달의 패러다임이 텍스트에서 동영상으로 전환되고 있기 때문에, Gemini를 이용하여 원하는 동영상을 만들고 스크립트의 보이스를 생성하여 쉽게 동영상을 만들고 편집할 수 있습니다.
2. 업무 문서 이해 및 학습 활용
- 가이드 학습 기능 이용: Google 생성형 AI Gemini에 추가된 **’가이드 학습 기능’**은 복잡한 업무 문서를 정확하게 이해했는지 확인할 때 유용합니다.
- 문서를 팟캐스트로 만들어 출퇴근 시에 들을 수 있습니다.
- 파일을 업로드하여 궁금한 내용을 질문할 수 있습니다.
- 내용을 요약해 달라고 요청할 수 있습니다.
- 문제 풀이를 통해 정확하게 내용을 이해했는지 확인할 수 있습니다.
3. 데이터 분석 및 연구 조사 활용
- 데이터 분석: 생성형 AI를 이용한 통계 분석 서비스인 Julius.ai를 활용하면 통계 전문가만큼 데이터를 분석할 수 있으며, 복잡한 데이터가 있어도 전문적인 소프트웨어 없이 가능합니다.
- 연구 및 조사: 생성형 AI 중 Goover(구버)와 같은 검색 AI는 사람보다 빠르고 정확하며 전문적인 리포트를 만들 수 있으며, 매일 아침 환경 변화에 맞는 리포트를 받아볼 수 있습니다. 회사의 지식을 Google NotebookLM처럼 RAG 형태로 이용하여, 자신의 데이터나 문서를 기반으로 회사에 맞는 보고서를 작성하고 이용할 수 있습니다.
AI 업무 활용을 위한 업무 방식의 전환 (New Way)
아무리 좋은 디지털 도구나 생성형 AI가 있더라도 일하는 방식이 변화되지 않으면 소용이 없습니다. 디지털 서비스나 생성형 AI를 도입했을 때 생산성이 갑자기 좋아져서 일찍 퇴근할 수 있는 것이 아니며, 다음의 절차가 필요합니다.
- 일의 본질을 이해하고.
- 그 일에 필요한 디지털 서비스(AI 도구 포함)를 선택하고.
- 회사의 업무를 디지털 서비스에 맞게 변경하며.
- 전 직원을 교육하여.
- 지속적으로 사용해야 합니다.
1. 업무의 본질 파악 및 재정의
디지털 시대의 혁신(Transformation)은 단순히 ‘전환’이 아니라 **’업무 혁명’**을 의미합니다. 이는 모든 것을 뜯어내고 새롭게 만들어서 사용하는 근본적인 체계의 변경입니다.
- 업무의 세분화: AI를 활용하여 생산성을 올리기 위해서는, 업무를 계속 **세분화(Break down)**하여 생성형 AI가 할 수 있는 업무 단위로 나누고, 해당 업무를 잘하는 AI를 활용하여 자동화해야 합니다.
- 고정관념 깨뜨리기: 디지털 전환에서 가장 큰 장애물은 고정관념입니다. 아무리 좋은 AI 도구가 있어도 고정관념을 깨뜨리지 못하면 100% 활용할 수 없습니다. 디지털 시대에는 아날로그식 업무 방식(예: HWP 파일로 연간 계획표를 작성하고 출력하는 것)은 생산성이 낮고 제대로 작동하지 않습니다. 고정관념을 버려야 새로운 업무 방법을 찾을 수 있습니다.
2. 디지털 협업의 일상화
AI 시대에는 동료 직원을 넘어서 AI와도 다양한 방법으로 협업해야 합니다.
- Workplace 개념 도입: 문서를 종이 형태의 개념이 아닌, 여러 사람과 AI가 함께 같은 공간에서 작업할 수 있는 Workplace(작업 공간) 개념으로 전환해야 합니다. Workplace에서는 권한에 따라 동시 작업, 자동 개정 내역 관리, 스마트폰 이용, 내용 기반 검색 등이 가능합니다.
- 디지털 업무 사용 정책 수립: 클라우드 디지털 서비스는 자유도가 높기 때문에, 오히려 **디지털 업무 사용 정책(Acceptable use of Digital Work Policy)**을 수립하여 사용을 제한하고 통일된 방법으로 업무를 진행해야 협업에 방해가 되지 않고 생산성을 올릴 수 있습니다.
3. 리더십 및 평가 체계 변화
AI와 디지털 도구를 사용하면 업무 생산성이 몇 배 높아지기 때문에, 기존의 직원 평가 방법에도 변화가 필요합니다.
- AI와 친한 직원의 평가: 과거처럼 야근이나 회식 참여를 중시하는 성실형 직장인보다 AI와 친한 직장인이 좋은 평가를 받을 수 있습니다.
- 평가와 협업: 생성형 AI를 이용해 팀원이 빠르게 보고서를 제출하는 경우, 팀장 입장에서는 팀원 평가에 혼란을 느낄 수 있습니다. 이는 AI 시대의 새로운 평가 방법이 필요함을 시사합니다. 또한, 협업의 성과를 평가에 반영해야 직원들이 자발적으로 다른 사람을 돕고 협업이 활성화될 수 있습니다.
- 디지털 리더십: 디지털 시대에는 데이터 기반 의사 결정과 수평적인 협업 방식이 필요하며, ‘나를 따르라’와 같은 아날로그식 리더십은 통하지 않습니다. 디지털 리더십은 단순히 기술 도입이 아닌, ‘태도’의 변화와 디지털 마인드셋을 갖추는 것을 핵심으로 합니다.
이러한 변화에 빠르게 대처하고 새로운 업무 환경과 방법을 도입하는 자가 디지털 혁명에서 살아남을 수 있습니다. 이는 마치 가장 강한 자나 가장 똑똑한 자가 아닌, 변화에 가장 잘 적응하는 자가 살아남는다는 ‘적자생존’의 원리와 같습니다.
