AI를 이용한 드라이브 데이터 분류 모델에 다중모델, 온디맨드 방식이 도입되었습니다.

▶ Google Workspace 드라이브 매뉴얼 https://bit.ly/GWS-drive-manual
▶ Google Workspace드라이브 업데이트 https://bit.ly/google-drive-update
2024 Google Workspace 스마트폰에서 드라이브 사용하기

Google Drive에서 주문형 AI 분류를 위한 여러 모델 학습

Google Drive에서 데이터 분류를 위한 맞춤형 AI 모델을 훈련하는 작업을 보다 효율적으로 만들기 위해 몇 가지 변경 사항을 도입합니다.
  • 다중 모델 지원: AI 분류가 처음 출시되었을 당시, 이 제품은 단일 레이블 필드에 대해 단일 모델을 학습하는 기능만 지원했습니다. 이제 고객은 최대 5개의 고유한 모델을 학습할 수 있습니다. 다중 모델의 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.
    • 다양한 라벨에 대한 모델
    • 단일 레이블의 다양한 필드에 대한 모델
    • 동일한 레이블 및 필드 조합에 대한 여러 모델, 별도의 대상에 맞게 큐레이팅된 다양한 교육 데이터 세트
  • 온디맨드 학습: AI 분류 모델 학습은 양방향으로 진행됩니다. 이전 버전에서는 모델이 미리 정의된 일정에 따라 학습했습니다. 이제 관리자는 모델 학습 시기를 결정하고 온디맨드 학습 프로세스를 시작할 수 있어 조직이 원하는 속도로 학습을 진행할 수 있습니다!
  • 새로워진 UI: 새로운 온보딩 흐름과 모델 세부 정보 페이지를 통해 AI 분류 환경을 완전히 새롭게 디자인했습니다. 새롭게 디자인된 UI를 통해 Workspace 관리자는 모델 학습 상태, 학습 데이터 지표, 모델 재현율 점수, 모델 버전 기록 등에 대한 더욱 풍부한 인사이트를 확인할 수 있습니다.
  • 특정 고객 요구에 맞춰 고유하게 학습할 수 있는 개인정보 보호 AI 모델을 기반으로 하는 AI 분류 기능은 Google 드라이브의 파일을 자동으로 식별, 분류 및 라벨링합니다. 이를 통해 조직은 데이터 분류를 표준화하고 규모에 맞춰 라벨링의 일관성을 확보할 수 있습니다. 라벨은 데이터 유출 방지(DLP) 제어, 수명 주기 관리 정책 , 감사 및 보고 사용 사례를 통해 공유 가능 여부와 관계없이 파일에 대한 규칙을 트리거하는 데 사용될 수 있습니다 . 이러한 최신 기능 향상을 통해 관리자는 필요에 따라 조직의 구체적이고 역동적인 요구에 맞춰 모델을 학습할 수 있는 유연성을 확보할 수 있습니다.

시작하기

Availability

Available for Google Workspace:

  • Enterprise Plus
  • Frontline Plus
  • Gemini Education Premium add-on

Anyone who previously purchased these add-ons will also receive this feature:

  • Gemini Enterprise*
  • AI Security*
*As of January 15, 2025, we’re no longer offering the Gemini Business and Gemini Enterprise add-ons for sale. Please refer to this announcement for more details.