연결된 시트의 이상 탐지 기능을 사용하여 데이터 불규칙성을 손쉽게 식별하세요.
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연결된 시트의 이상 탐지 기능 데이터 불규칙성을 식별
이제 Google Sheets의 연결된 시트를 사용하여 BigQuery 데이터 세트를 분석할 때 시계열 데이터에서 중요한 불규칙성과 이상치를 쉽게 식별할 수 있습니다 . 연결된 시트의 이상 탐지 기능을 사용하면 수동 모델 학습이나 복잡한 SQL 지식 없이도 예상되는 추세와 실제 이상치를 구분할 수 있습니다.
BigQuery ML과 TimesFM을 기반으로 하는 이 기능은 “제로샷” 분석을 제공하여 실행 가능한 AI 인사이트를 즉시 도출할 수 있도록 합니다. 즉, 모델을 구성하거나 데이터 학습을 기다릴 필요가 없습니다. 이상 탐지 기능은 최근 도입된 예측 기능을 기반으로 구축되어 기존 업무 환경에서 바로 사용할 수 있는 더욱 포괄적인 예측 도구 모음을 제공합니다.
주요 특징은 다음과 같습니다.
- 간편하고 SQL이 필요 없는 구성: 사용자 친화적인 측면 패널을 통해 SQL 코드를 한 줄도 작성하지 않고 이상 탐지 분석을 구성할 수 있습니다.
- 명확하고 내장된 서식: 결과는 is_anomaly (부울 지표) 및 lower_bound / upper_bound 구간 에 대한 새 열과 함께 깔끔하게 표시되어 결과를 신속하게 정렬, 필터링 및 해석할 수 있도록 도와줍니다.
- 사용자 지정 가능한 임계값: 특정 기간, 이상 확률 임계값(기본값 0.95)을 설정하고 입력 데이터를 필터링하여 분석을 제어하세요.
- 자동 새로 고침 기능: 다른 연결된 시트 개체와 마찬가지로 이상 탐지 추출 결과를 자동으로 새로 고치도록 예약할 수 있으므로 인사이트가 항상 최신 상태로 유지됩니다.
시작하기
- 관리자: 이 기능에 대한 관리자 권한은 없습니다.
- 최종 사용자: 연결된 시트에서 이상 징후 감지 기능을 사용하려면 결제가 활성화된 BigQuery 프로젝트에 대한 권한이 필요합니다.
Availability
- Available to all Google Workspace customers and users with personal Google accounts
